Kristian Bredies // Lehre
Show this page in English

Lehre

Sommer 2017: Mathematische Bildverarbeitung

Termine

Vorlesung:  Mo  14:30-16:00  SR 11.32 
Vorlesung/Übung: Mi  12:15-13:45  SR 11.32 

Inhalt

Themengebiete:

  1. Grundlegende Werkzeuge
    • Das Histogramm
    • Lineare Filter
    • Morphologische Filter
    • Die Fourier-Transformation
  2. Variationsmethoden
    • Variationelle Modellierung
    • Die direkte Methode im Banach-Raum
    • Entrauschen mit Sobolew-Halbnormen und Totalvariation
    • Numerische Algorithmen für Entrauschaufgaben
    • Regularisierung schlechtgestellter Inverser Probleme
    • Primale-Duale Algorithmen

Übungsaufgaben

Die Aufgabenblätter werden jeweils in der Veranstaltung ausgegeben und sollen in der Regel innerhalb von 14 Tagen bearbeitet werden. Sie werden hier veröffentlicht.

Lösungen der Programmieraufgaben schicken Sie bitte unter Angabe des Veranstaltungsnamens und der Matrikelnummer per Email an Email. Bevorzugte Programmiersprachen sind MATLAB oder Python, nach Absprache können aber auch andere verwendet werden.

Organisatorisches

Zur Vorlesung kann eine mündliche Prüfung abgelegt werden (Dauer: 40-50 Minuten), Termine nach Vereinbarung.

Für eine erfolgreiche Teilnahme an den Übungen sind mindestens drei Tafelpräsentationen, eine kontinuierliche Bearbeitung der Programmieraufgaben sowie eine erfolgreiche Lösung an einer Abschlussklausur erforderlich. Gute Tafelpräsentationen und Programmabgaben können die Note aus der Klausur verbessern.

Sommer 2017: Seminar Angewandte Mathematik

Termine

Seminar:  Di  17:00-18:30  SR 11.33 

Vorträge

09.05.2017  17:00-18:30  Dynamische Programmierung
16.05.2017  17:00-18:30  Netzwerkflußprobleme
23.05.2017  17:00-18:30  Neuronale Netze
13.06.2017  17:00-18:30  Stereosehen
20.06.2017  17:00-18:30  Frequenzanalyse
27.06.2017  17:00-18:30  Eigengesichter

Bitte halten Sie ebenfalls die Ersatztermine frei, da noch Vorträge hinzukommen können bzw. der Vortragsplan sich ändern kann. Sie werden ggf. per Email verständigt.

Sommer 2017: Konvexe Analysis und Konvexe Optimierung

Details zu dieser Veranstaltung finden Sie in der englischen Version dieser Seite.

2009-2016

Winter  2016/2017 MAT.500 Inverse Probleme (VO)
MAT.501 Inverse Probleme (UE)
621.300 Numerische Mathematik für LAK (VO)
621.416 Mathematisches Seminar für LAK (SE)
Sommer  2016 MAT.255 Optimierung 1 (VO)
MAT.351 Seminar Angewandte Mathematik (SE)
MAT.381 Mathematische Bildverarbeitung (VO)
Winter  2015/2016 MAT.311 Numerische Mathematik 2 (VO)
MAT.400 Advanced Analysis (VO)
621.235 Numerische Mathematik für LAK (VO)
621.416 Mathematisches Seminar für LAK (SE)
Sommer  2015 MAT.381 Mathematische Bildverarbeitung (VO)
MAT.382 Mathematische Bildverarbeitung (UE)
MAT.351 Seminar aus Angewandter Mathematik (SE)
Winter  2014/2015 621.303 Funktionalanalysis (VO)
621.412 Numerik partieller Differentialgleichungen (VO)
621.413 Numerik partieller Differentialgleichungen (PS)
621.235 Numerische Mathematik für LAK (VO)
Sommer  2014 MAT.255 Optimierung 1 (VO)
621.270 Seminar aus Angewandter Mathematik (SE)
621.452 Mathematisches Seminar für LAK (SE)
Winter  2013/2014 621.303 Funktionalanalysis (VO)
621.520 Math. Methoden der Bildverarbeitung (VO)
621.521 Math. Methoden der Bildverarbeitung (UE)
Sommer  2013 621.048 Grundbegriffe der Mathematik (VÜ)
621.152 Partielle Differentialgleichungen (VO)
Winter 2012/2013 621.006 Grundbegriffe der Mathematik (VÜ)
621.236 Numerische Mathematik für LAK (PS)
621.301 Numerische Mathematik II (VO)
621.302 Numerische Mathematik II (PS)
Sommer  2012 621.353 Partielle Differentialgleichungen (VO)
Winter 2011/2012    621.003 Höhere Mathematik I (PS)
Sommer  2011 621.353 Partielle Differentialgleichungen (VO)
Winter 2010/2011 621.301 Numerische Mathematik II (VO)
621.302 Numerische Mathematik II (PS)
Sommer 2010 621.352 Optimierung II (PS)
Winter 2009/2010 621.301 Numerische Mathematik II (VO)
621.302 Numerische Mathematik II (PS)
Sommer 2009 621.055 Lineare Algebra II (PS)
646.829 Angewandte numerische Mathematik I (PS)