Grundlegende Methoden:
Histogramm, Lineare Filter (Faltung), Morphologische Filter, Fouriertransformation (Faltungssatz), Abtasttheorem. PDE-Techniken in der Bildverarbeitung: Axiomatische Herleitung, Standardmodelle (lineare und morphologische Modelle), Erosion/Dilation, Mean curvature motion, Perona-Malik und anisotrope Difusion.Lineare Inverse Probleme: Schlechtgestelltheit, Singulärwertzerlegung kompakter Operatoren, Regularisierungsverfahren, Quellbedingungen und Konvergenz.
Variationsmethoden: Variationsformulierung von Bildverarbeitungsaufgaben, Minimierung im Banachraum, Koerzivität, Konvexität, Reflexivität, Existenz und Eindeutigkeit von Minimierern, Grundlagen der Funktionen beschränkter Totalvariation, Anwendung auf lineare inverse Probleme (denoising, deblurring etc.):
Alle zwei Woche gibt es Übungsaufgaben und eine Doppelstunde Übungseinheit. Vor dieser Übungseinheit geben Sie auf Moodle an (kreuzen Sie an) welche Aufgaben des aktuellen Aufgabenblatts Sie gelöst haben und bereit sind vorzutragen. Die Anzahl der unter dem Semester gemachten dividiert durch möglichen Kreuze ergibt den Kreuzefaktor.
Für jede Aufgabe wird ein Student - der diese gekreuzt hat - zufällig ausgewählt, welcher die Aufgabe vortragen muss. Dabei wird neben der korrekten Lösung auch erwartet, dass diese adäquat vorgetragen wird und auch Wissen im Kontext der Aufgabe vorhanden ist. Die Qualität der Lösung und des Vortrags werden dann mit 0-5 Punkten benotet. Die durchschnittlichen Punkte dividiert durch 5 ergibt die Tafelleistung.
Schlussendlich gibt es eine Klausur am Ende des Semesters, welche ebenfalls zur Benotung herangezogen wird. Die Klausurleistung entspricht dann den erreichten dividiert durch möglichen Punkten.
Die Note ergibt sich damit zu 40% aus dem Kreuzefaktor, zu 20% aus den durchschnittlichen Tafelleistungen und zu 40% aus den erreichten Prozent der Abschlussklausur. Dann ergibt sich die Note aus maximal 100 Punkten P=40*Kreuzefaktor+20*Tafelleistung+40*Klausurleistung und
Note: | Sehr gut | Gut | Befriedigend | Genügend | Nicht genügend |
P: | >87.5 | 87.5 -75 | 75-62.5 | 62.5-50 | <50 |
Darüber hinaus, muss jeder der Faktoren - Kreuzefaktor, Tafelleistung und Klausurleistung - größer gleich 0.5 sein.
Weiters gibt es Programmieraufgaben welche VERPFLICHTEND sind, Sie müssen also alle Programmieraufgaben lösen um die Übung zu bestehen. Diese Programmieraufgaben können in Teamarbeit erarbeitet werden, wobei sich jeweils 2 Studierende zusammentun können. Diese Programme müssen ebenfalls auf Moodle hochgeladen werden.
Im Fall von oranger oder roter Corona-Ampel wird die Übung virtuell abgehalten, andernfalls in Präsenz, wobei prinzipiell der Ablauf und die Benotung in beiden Fällen ident sind, und Sie Ihre hochgeladen Lösung im virtuellen Fall zur Visualisierung verwenden können. Da bis Ostern die Ampel auf Rot sein wird, beginnen wir die Lehre im virtuellen Modus. Gegebenenfalls wird bei passenden Coronazahlen wieder zur Präsenzlehre übergegangen.
Datum | Übungsblatt | Inhalt | Anmerkungen |
10.03.2021 | 1. Übungsblatt | Interpolation, Koordinatentransformation und Distributionelle Ableitungen | |
24.03.2021 | 2. Übungsblatt | Histogramme | |
21.04.2021 | 3. Übungsblatt | Faltung und morphologische Operationen | |
05.05.2021 | 4. Übungsblatt | Grundlagen der Fouriertransformation | |
19.05.2021 | 5. Übungsblatt | Verallgemeinerte Fouriertransformation | |
02.06.2021 | 6. Übungsblatt | Approximation via Glättung, Fourier und Differentialgleichungen, Radon Transform | |
16.06.2021 | 7. Übungsblatt | Direkte Methode | |
30.06.2021 | - | Abschlussklausur |