Ort: SR 11.32, Inst. f. Math. u. Wiss. Rechnen, Heinrichstr. 36

Lehrender: A.o. Univ.-Prof. DI Dr. Michael Hintermüller

Ziele der LV

• Vermitteln von Beweistechniken bei (restringierten) Optimierungsaufgaben;
• Studierende erlangen die Fähigkeit zur Lösung (restringierter) Optimierungsprobleme und
  
• zur numerischen Realisierung von Optimierungsalgorithmen.
  

Inhalt (siehe Vorlesung Optimierung I)

Modus

• Übungsblätter werden wöchentlich herausgegeben.
• Präsentation der Lösungen durch die Studierenden nach einer einwöchigen  Bearbeitungszeit
  
• Diskussion der Lösungsansätze (Interaktion aller Teilnehmer).
• gelegentliche schriftliche Abgabe.
  

• Gelegentlich werden Programmieraufgaben gestellt.
• mit typischerweise längerer Bearbeitungsfrist (2-3 Wochen; Details jeweils im Proseminar).
  
• Source-Codes und dokumentierte Testläufe sind schriftlich abzugeben.
• Beurteilung erfolgt
• nach einem Punkteschema (jede Präsentation und Aufgabe wird bewertet).
• nach folgendem Schlüssel:
  

• Note	1	2	3	4	5
  x Prozent der Gesamtpunkte	x > 87,5%	75% < x <= 87,5%	62,5% < x <= 75%	50% < x <= 62,5%	x <= 50%

  
  

Literatur

• C.T. Kelley, Iterative Methods in Optimization, SIAM - Society for Industrial and Applied Mathematics, Philadelphia, 1999.
• C. Geiger und C. Kanzow, Numerische Verfahren zur Lösung unrestringierter Optimierungsaufgaben, Springer Verlag, Berlin, 1999.
• F. Jarre und J. Stoer, Optimierung, Springer Verlag, Berlin, 2004.